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Fonte: https://www.bleepingcomputer.com
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O Google divulgou mais detalhes técnicos sobre como o Private Compute Core (PCC) no Android funciona e mantém os dados confidenciais do usuário processados localmente em dispositivos protegidos.
Introduzido no Android 12, o PCC é um ambiente seguro, isolado e confiável dentro do sistema operacional onde os dados de sensores, GPS, microfone, câmera e tela são armazenados e processados para oferecer recursos de aprendizado de máquina ao usuário.
Exemplos desses recursos inteligentes incluem 'Live Caption', que usa o microfone para reconhecimento de fala, 'Now Playing', que reconhece a música ou 'Smart Reply', que sugere respostas em aplicativos de mensagens.
Como funciona o PCC
Os dados do ambiente e do sistema operacional processados nesta "caixa de proteção" protegida podem ser usados para habilitar recursos inteligentes em dispositivos Android por meio do sistema ASI, mas são mantidos fora do alcance de aplicativos e servidores remotos, protegendo a privacidade dos usuários.
O isolamento do PCC de todos os outros aplicativos é obtido usando a API Android Framework para todas as entradas e saÃdas de dados de e para o PCC, facilitado por permissões concedidas durante a instalação do sistema operacional.
Somente as atualizações do sistema operacional podem modificar essa permissão, portanto, nenhum aplicativo ou conexão de servidor remoto pode alterar isso.
O BleepingComputer perguntou ao Google sobre os efeitos do PCC na proteção de dados contra malware que pode ter comprometido um dispositivo Android e obteve o seguinte comentário:
"O PCC torna mais difÃcil para o malware explorar o sistema operacional. O PCC garante que os recursos do dispositivo manipulem os dados de acordo com as melhores práticas, incluindo não armazená-los por mais tempo do que o necessário, reduzindo inerentemente o risco de malware."
“Dito isso, o PCC foi projetado especificamente para a privacidade dos dados do usuário, não como uma proteção de segurança adicional contra malware”.
Essa vedação de dados inclui o próprio Google, pois todo o processamento de dados do usuário acontece dentro do enclave do PCC, localmente no dispositivo.
Se os recursos de ML exigirem a interação desses dados com endpoints externos, os serviços de computação privada do Google permitirão uma troca criptografada.
Diagrama funcional do PCC (Google)
Private Compute Services (PCS) é uma coleção de serviços que fornecem um link de preservação da privacidade entre o PCC e a nuvem.
O PCS foi recentemente aberto como parte do compromisso contÃnuo do Google com a transparência, e seu código-fonte está disponÃvel neste repositório do GitHub.
O Google diz que, para melhorar o PCC com base nas estatÃsticas de uso, ele aproveita o aprendizado e a análise federados enquanto monitora o desempenho de seus modelos de aprendizado de máquina usando a recuperação de informações privadas.
A análise e o aprendizado federados permitem que o Google treine modelos de ML sem coleta de dados centralizada, executando os cálculos de análise de dados brutos localmente nos dispositivos dos usuários.
Os recursos de aprendizado de máquina do PCC permanecem atualizáveis, pois o sistema ainda faz parte do sistema operacional Android, para que possa continuar a evoluir de forma independente.
Dito isso, o PCC não está fora do controle do usuário. Por exemplo, se as alternâncias do sensor estiverem "desligadas", elas pararão de gerar e enviar dados pelo sistema operacional, incluindo o PCC.
Além disso, os usuários podem restringir o compartilhamento de dados com o PCC acessando Configurações > Google > Personalizar usando dados do aplicativo e definindo a alternância para a posição 'desligado' para aplicativos compatÃveis com recursos de ML.
Configuração do Android para desativar recursos de ML
Para obter mais detalhes sobre a operação e as caracterÃsticas funcionais do PCC, os engenheiros do Google também publicaram um artigo técnico no Arxiv.org.
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