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A ascensão de agentes autônomos de IA está desafiando os próprios alicerces da segurança empresarial. Esses sistemas não seguem apenas fluxos de trabalho ou códigos estáticos. Eles tomam decisões independentes, agem em vários sistemas e, em muitos casos, fazem isso sem supervisão humana.
Para os CISOs, esta mudança introduz uma categoria nova e urgente de identidades não humanas (NHIs) que os modelos tradicionais de identidade, controlos e estruturas de monitorização centrados no ser humano não estão equipados para governar.
Os riscos técnicos emergentes dos agentes de IA
Agentes paralelos: Ao contrário dos funcionários, os agentes de IA raramente passam por integração ou desligamento formal. Isso está levando à expansão de agentes e implantações de IA oculta. Muitos agentes persistem por muito tempo após o término de seu caso de uso, ainda mantendo credenciais, tokens ativos ou conexões com sistemas e aplicativos críticos. Esses agentes tornam-se atraentes para os invasores e um crescente ponto cego de governança devido às permissões excessivas que possuem.
Escalonamento de privilégios: os agentes geralmente operam com permissões com privilégios excessivos. Isso lhes dá acesso mais amplo do que o necessário e, em alguns casos, a capacidade de encadear seus privilégios a permissões completas de administrador. Os invasores podem explorar essas lacunas sequestrando agentes ou fornecendo-lhes instruções para invocar ações não autorizadas por meio de APIs legítimas, criando violações que parecem “confiáveis” nos registros.
Exfiltração de dados: os agentes de IA podem agregar e transmitir dados confidenciais em grande escala. Se comprometido ou mesmo com escopo insuficiente, um agente de IA com um token de API ou uma integração SaaS pode vazar dados internos para seus usuários (clientes, funcionários ou outros agentes) ou para endpoints de terceiros sem acionar alertas. Manipulações sutis de prompt ou encadeamento de mensagens entre agentes podem ser usados para extrair conjuntos de dados proprietários e propriedade intelectual, e muitas ferramentas de segurança ainda não conseguem sinalizá-los como anomalias. Isso não é apenas um enorme risco de segurança, mas também uma potencial falha de conformidade para a organização.
Explore como essas e outras vulnerabilidades se enquadram no cenário mais amplo de riscos em nossa visão geral dos 10 principais riscos de segurança de agentes autônomos de IA.
Protegendo a IA Agentic: repensando as permissões para sistemas autônomos
Os agentes de IA não estão apenas seguindo instruções, eles estão agindo.
Veja como a Token Security está ajudando as empresas a redefinir o controle de acesso para a era da Agentic AI, onde ações, intenções e responsabilidades devem estar alinhadas.
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Por que as ferramentas de segurança tradicionais ficam aquém
As ferramentas de segurança legadas pressupõem intenções e interações humanas. Eles verificam os usuários usando biometria, monitoram sessões e procuram desvios dos padrões esperados.
Mas a IA agente opera de maneiras desconhecidas. Ele gera subagentes, invoca novas chamadas de API dinamicamente e raciocina sozinho com base em objetivos em evolução. Seu comportamento não corresponde à atividade básica humana ou de script estático e, portanto, muitas vezes confunde as ferramentas de detecção.
Pior ainda, muitos agentes de IA operam sem uma propriedade humana clara. Em fluxos de trabalho multiagentes, a identidade inicial é rapidamente perdida à medida que as ações se propagam pelas ferramentas.
O resultado é uma extensa rede de atividades sem controle centralizado ou rastreabilidade. Os registros de auditoria não podem responder “quem fez isso?” quando o “quem” é um processo agente autônomo e efêmero.
Segurança que prioriza a identidade: a mudança necessária
Para os líderes de segurança, o único caminho viável a seguir é a segurança que prioriza a identidade dos agentes de IA.
Isso significa que cada agente deve ter uma identidade única e gerenciada, suas permissões devem ter um escopo restrito à tarefa em questão e seu ciclo de vida deve ser gerenciado adequadamente.
Sem identidade no centro, todos os outros controles falham. Você não pode impor privilégios mínimos, detectar anomalias ou atribuir responsabilidades se não souber a quem pertence um agente e o que ele deveria estar fazendo.
O que os CISOs podem fazer agora
Para evitar que a IA agente fique fora de controle, os CISOs devem tomar medidas imediatas:
Agentes de descoberta e inventário: comece identificando cada agente autônomo operando em seu ambiente: chatbots, conectores de API, copilotos internos, servidores MCP e quaisquer ferramentas semelhantes ao AutoGPT. Catalogue onde eles são executados, o que acessam e quem os criou.
Atribuir propriedade: Exija que cada agente tenha um proprietário humano designado responsável por sua finalidade, acesso e ciclo de vida. Agentes sem dono devem ser sinalizados e encerrados.
Aplicar privilégio mínimo: revise as permissões do agente regularmente. Evite dar acesso geral ou herdado. Defina políticas de expiração para tokens e automatize revisões de privilégios, assim como faria para contas de usuários privilegiados.
Propague o contexto de identidade: garanta que a identidade flua em todas as etapas de uma cadeia multiagente. Se o Agente A invocar o Agente B, as permissões deverão ser restritas ao contexto do usuário original. Sem vinculação de identidade, todo agente se torna um superusuário em potencial.
Monitorar e auditar o comportamento do agente: Tre
Para os CISOs, esta mudança introduz uma categoria nova e urgente de identidades não humanas (NHIs) que os modelos tradicionais de identidade, controlos e estruturas de monitorização centrados no ser humano não estão equipados para governar.
Os riscos técnicos emergentes dos agentes de IA
Agentes paralelos: Ao contrário dos funcionários, os agentes de IA raramente passam por integração ou desligamento formal. Isso está levando à expansão de agentes e implantações de IA oculta. Muitos agentes persistem por muito tempo após o término de seu caso de uso, ainda mantendo credenciais, tokens ativos ou conexões com sistemas e aplicativos críticos. Esses agentes tornam-se atraentes para os invasores e um crescente ponto cego de governança devido às permissões excessivas que possuem.
Escalonamento de privilégios: os agentes geralmente operam com permissões com privilégios excessivos. Isso lhes dá acesso mais amplo do que o necessário e, em alguns casos, a capacidade de encadear seus privilégios a permissões completas de administrador. Os invasores podem explorar essas lacunas sequestrando agentes ou fornecendo-lhes instruções para invocar ações não autorizadas por meio de APIs legítimas, criando violações que parecem “confiáveis” nos registros.
Exfiltração de dados: os agentes de IA podem agregar e transmitir dados confidenciais em grande escala. Se comprometido ou mesmo com escopo insuficiente, um agente de IA com um token de API ou uma integração SaaS pode vazar dados internos para seus usuários (clientes, funcionários ou outros agentes) ou para endpoints de terceiros sem acionar alertas. Manipulações sutis de prompt ou encadeamento de mensagens entre agentes podem ser usados para extrair conjuntos de dados proprietários e propriedade intelectual, e muitas ferramentas de segurança ainda não conseguem sinalizá-los como anomalias. Isso não é apenas um enorme risco de segurança, mas também uma potencial falha de conformidade para a organização.
Explore como essas e outras vulnerabilidades se enquadram no cenário mais amplo de riscos em nossa visão geral dos 10 principais riscos de segurança de agentes autônomos de IA.
Protegendo a IA Agentic: repensando as permissões para sistemas autônomos
Os agentes de IA não estão apenas seguindo instruções, eles estão agindo.
Veja como a Token Security está ajudando as empresas a redefinir o controle de acesso para a era da Agentic AI, onde ações, intenções e responsabilidades devem estar alinhadas.
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Por que as ferramentas de segurança tradicionais ficam aquém
As ferramentas de segurança legadas pressupõem intenções e interações humanas. Eles verificam os usuários usando biometria, monitoram sessões e procuram desvios dos padrões esperados.
Mas a IA agente opera de maneiras desconhecidas. Ele gera subagentes, invoca novas chamadas de API dinamicamente e raciocina sozinho com base em objetivos em evolução. Seu comportamento não corresponde à atividade básica humana ou de script estático e, portanto, muitas vezes confunde as ferramentas de detecção.
Pior ainda, muitos agentes de IA operam sem uma propriedade humana clara. Em fluxos de trabalho multiagentes, a identidade inicial é rapidamente perdida à medida que as ações se propagam pelas ferramentas.
O resultado é uma extensa rede de atividades sem controle centralizado ou rastreabilidade. Os registros de auditoria não podem responder “quem fez isso?” quando o “quem” é um processo agente autônomo e efêmero.
Segurança que prioriza a identidade: a mudança necessária
Para os líderes de segurança, o único caminho viável a seguir é a segurança que prioriza a identidade dos agentes de IA.
Isso significa que cada agente deve ter uma identidade única e gerenciada, suas permissões devem ter um escopo restrito à tarefa em questão e seu ciclo de vida deve ser gerenciado adequadamente.
Sem identidade no centro, todos os outros controles falham. Você não pode impor privilégios mínimos, detectar anomalias ou atribuir responsabilidades se não souber a quem pertence um agente e o que ele deveria estar fazendo.
O que os CISOs podem fazer agora
Para evitar que a IA agente fique fora de controle, os CISOs devem tomar medidas imediatas:
Agentes de descoberta e inventário: comece identificando cada agente autônomo operando em seu ambiente: chatbots, conectores de API, copilotos internos, servidores MCP e quaisquer ferramentas semelhantes ao AutoGPT. Catalogue onde eles são executados, o que acessam e quem os criou.
Atribuir propriedade: Exija que cada agente tenha um proprietário humano designado responsável por sua finalidade, acesso e ciclo de vida. Agentes sem dono devem ser sinalizados e encerrados.
Aplicar privilégio mínimo: revise as permissões do agente regularmente. Evite dar acesso geral ou herdado. Defina políticas de expiração para tokens e automatize revisões de privilégios, assim como faria para contas de usuários privilegiados.
Propague o contexto de identidade: garanta que a identidade flua em todas as etapas de uma cadeia multiagente. Se o Agente A invocar o Agente B, as permissões deverão ser restritas ao contexto do usuário original. Sem vinculação de identidade, todo agente se torna um superusuário em potencial.
Monitorar e auditar o comportamento do agente: Tre
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