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Todos nós já vimos isso antes: um desenvolvedor implanta uma nova carga de trabalho na nuvem e concede permissões excessivamente amplas apenas para manter o sprint em andamento. Um engenheiro gera uma chave de API “temporária” para teste e se esquece de revogá-la. No passado, estes eram riscos operacionais menores, dívidas que acabaria por pagar durante um ciclo mais lento.
Em 2026, “Eventualmente” é Agora
Mas hoje, em poucos minutos, os sistemas adversários alimentados por IA podem encontrar essa carga de trabalho com permissão excessiva, mapear suas relações de identidade e calcular uma rota viável para seus ativos críticos. Antes mesmo de sua equipe de segurança terminar o café da manhã, os agentes de IA simularam milhares de sequências de ataque e avançaram para a execução.
A IA compacta reconhecimento, simulação e priorização em uma única sequência automatizada. A exposição que você criou esta manhã pode ser modelada, validada e posicionada dentro de um caminho de ataque viável antes que sua equipe almoce.
O colapso da janela de exploração
Historicamente, a janela de exploração favoreceu o defensor. Uma vulnerabilidade foi divulgada, as equipes avaliaram sua exposição e a correção seguiu um ciclo de correção previsível. A IA quebrou essa linha do tempo.
Em 2025, mais de 32% das vulnerabilidades foram exploradas no dia ou antes da emissão do CVE. A infraestrutura que alimenta isso é enorme, com atividades de varredura alimentadas por IA atingindo 36.000 varreduras por segundo.
Mas não se trata apenas de velocidade; é uma questão de contexto. Apenas 0,47% dos problemas de segurança identificados são realmente exploráveis. Enquanto sua equipe analisa ciclos de revisão de 99,5% de “ruído”, a IA se concentra nos 0,5% que importam, isolando a pequena fração de exposições que podem ser encadeadas em uma rota viável para seus ativos críticos.
Para compreender a ameaça, devemos observá-la através de duas lentes distintas: como a IA acelera os ataques à sua infraestrutura e como a própria infraestrutura de IA introduz uma nova superfície de ataque.
Cenário nº 1: IA como acelerador
Os invasores de IA não estão necessariamente usando “novas” explorações. Eles estão explorando exatamente os mesmos CVEs e configurações incorretas de sempre, mas estão fazendo isso com velocidade e escala de máquina.
Encadeamento automatizado de vulnerabilidades
Os invasores não precisam mais de uma vulnerabilidade “crítica” para violar você. Eles usam IA para encadear problemas "Baixos" e "Médios", uma credencial obsoleta aqui, um bucket S3 mal configurado ali. Os agentes de IA podem ingerir gráficos de identidade e telemetria para encontrar esses pontos de convergência em segundos, realizando um trabalho que costumava levar semanas para os analistas humanos.
A expansão da identidade como arma
As identidades das máquinas agora superam o número de funcionários humanos em 82 para 1. Isso cria uma enorme rede de chaves, tokens e contas de serviço. As ferramentas orientadas por IA são excelentes em “salto de identidade”, mapeando caminhos de troca de tokens de um contêiner de desenvolvimento de baixa segurança para um script de backup automatizado e, finalmente, para um banco de dados de produção de alto valor.
Engenharia Social em escala
O phishing aumentou 1.265% porque a IA permite que os invasores espelhem perfeitamente o tom interno e a “vibração” operacional da sua empresa. Estes não são e-mails de spam genéricos; são mensagens sensíveis ao contexto que ignoram os habituais “sinais de alerta” que os funcionários são treinados para detectar.
Cenário #2: IA como a nova superfície de ataque
Embora a IA acelere os ataques a sistemas legados, a sua própria adoção de IA está criando vulnerabilidades inteiramente novas. Os invasores não estão apenas usando IA; eles estão visando isso.
O Protocolo de Contexto Modelo e Agência Excessiva
Ao conectar agentes internos aos seus dados, você corre o risco de que eles sejam direcionados e transformados em um “deputado confuso”. Os invasores podem usar a injeção imediata para enganar seus agentes de suporte públicos e fazê-los consultar bancos de dados internos que eles nunca deveriam acessar. Dados confidenciais surgem e são exfiltrados pelos próprios sistemas em que você confiou para protegê-los, ao mesmo tempo que parecem tráfego autorizado.
Envenenando o poço
Os resultados destes ataques vão muito além do momento da exploração. Ao alimentar dados falsos na memória de longo prazo de um agente (Vector Store), os invasores criam uma carga inativa. O agente de IA absorve essas informações envenenadas e posteriormente as fornece aos usuários. Suas ferramentas de EDR veem apenas atividade normal, mas a IA agora atua como uma ameaça interna.
Alucinações da cadeia de suprimentos
Finalmente, os invasores podem envenenar sua cadeia de suprimentos antes mesmo de tocarem em seus sistemas. Eles usam LLMs para prever os nomes de pacotes “alucinados” que os assistentes de codificação de IA sugerirão aos desenvolvedores. Ao registrar esses pacotes maliciosos primeiro (slopsquatting), eles garantem que os desenvolvedores injetem backdoors diretamente em seu pipeline de CI/CD.
Recuperando a janela de resposta
A defesa tradicional não consegue igualar a velocidade da IA porque mede o sucesso através de métricas erradas. As equipes contam alertas e patches, tratando o volume como progresso, enquanto os adversários exploram as lacunas que se acumulam com todo esse ruído.
Uma estratégia eficaz para ficar à frente dos invasores
Em 2026, “Eventualmente” é Agora
Mas hoje, em poucos minutos, os sistemas adversários alimentados por IA podem encontrar essa carga de trabalho com permissão excessiva, mapear suas relações de identidade e calcular uma rota viável para seus ativos críticos. Antes mesmo de sua equipe de segurança terminar o café da manhã, os agentes de IA simularam milhares de sequências de ataque e avançaram para a execução.
A IA compacta reconhecimento, simulação e priorização em uma única sequência automatizada. A exposição que você criou esta manhã pode ser modelada, validada e posicionada dentro de um caminho de ataque viável antes que sua equipe almoce.
O colapso da janela de exploração
Historicamente, a janela de exploração favoreceu o defensor. Uma vulnerabilidade foi divulgada, as equipes avaliaram sua exposição e a correção seguiu um ciclo de correção previsível. A IA quebrou essa linha do tempo.
Em 2025, mais de 32% das vulnerabilidades foram exploradas no dia ou antes da emissão do CVE. A infraestrutura que alimenta isso é enorme, com atividades de varredura alimentadas por IA atingindo 36.000 varreduras por segundo.
Mas não se trata apenas de velocidade; é uma questão de contexto. Apenas 0,47% dos problemas de segurança identificados são realmente exploráveis. Enquanto sua equipe analisa ciclos de revisão de 99,5% de “ruído”, a IA se concentra nos 0,5% que importam, isolando a pequena fração de exposições que podem ser encadeadas em uma rota viável para seus ativos críticos.
Para compreender a ameaça, devemos observá-la através de duas lentes distintas: como a IA acelera os ataques à sua infraestrutura e como a própria infraestrutura de IA introduz uma nova superfície de ataque.
Cenário nº 1: IA como acelerador
Os invasores de IA não estão necessariamente usando “novas” explorações. Eles estão explorando exatamente os mesmos CVEs e configurações incorretas de sempre, mas estão fazendo isso com velocidade e escala de máquina.
Encadeamento automatizado de vulnerabilidades
Os invasores não precisam mais de uma vulnerabilidade “crítica” para violar você. Eles usam IA para encadear problemas "Baixos" e "Médios", uma credencial obsoleta aqui, um bucket S3 mal configurado ali. Os agentes de IA podem ingerir gráficos de identidade e telemetria para encontrar esses pontos de convergência em segundos, realizando um trabalho que costumava levar semanas para os analistas humanos.
A expansão da identidade como arma
As identidades das máquinas agora superam o número de funcionários humanos em 82 para 1. Isso cria uma enorme rede de chaves, tokens e contas de serviço. As ferramentas orientadas por IA são excelentes em “salto de identidade”, mapeando caminhos de troca de tokens de um contêiner de desenvolvimento de baixa segurança para um script de backup automatizado e, finalmente, para um banco de dados de produção de alto valor.
Engenharia Social em escala
O phishing aumentou 1.265% porque a IA permite que os invasores espelhem perfeitamente o tom interno e a “vibração” operacional da sua empresa. Estes não são e-mails de spam genéricos; são mensagens sensíveis ao contexto que ignoram os habituais “sinais de alerta” que os funcionários são treinados para detectar.
Cenário #2: IA como a nova superfície de ataque
Embora a IA acelere os ataques a sistemas legados, a sua própria adoção de IA está criando vulnerabilidades inteiramente novas. Os invasores não estão apenas usando IA; eles estão visando isso.
O Protocolo de Contexto Modelo e Agência Excessiva
Ao conectar agentes internos aos seus dados, você corre o risco de que eles sejam direcionados e transformados em um “deputado confuso”. Os invasores podem usar a injeção imediata para enganar seus agentes de suporte públicos e fazê-los consultar bancos de dados internos que eles nunca deveriam acessar. Dados confidenciais surgem e são exfiltrados pelos próprios sistemas em que você confiou para protegê-los, ao mesmo tempo que parecem tráfego autorizado.
Envenenando o poço
Os resultados destes ataques vão muito além do momento da exploração. Ao alimentar dados falsos na memória de longo prazo de um agente (Vector Store), os invasores criam uma carga inativa. O agente de IA absorve essas informações envenenadas e posteriormente as fornece aos usuários. Suas ferramentas de EDR veem apenas atividade normal, mas a IA agora atua como uma ameaça interna.
Alucinações da cadeia de suprimentos
Finalmente, os invasores podem envenenar sua cadeia de suprimentos antes mesmo de tocarem em seus sistemas. Eles usam LLMs para prever os nomes de pacotes “alucinados” que os assistentes de codificação de IA sugerirão aos desenvolvedores. Ao registrar esses pacotes maliciosos primeiro (slopsquatting), eles garantem que os desenvolvedores injetem backdoors diretamente em seu pipeline de CI/CD.
Recuperando a janela de resposta
A defesa tradicional não consegue igualar a velocidade da IA porque mede o sucesso através de métricas erradas. As equipes contam alertas e patches, tratando o volume como progresso, enquanto os adversários exploram as lacunas que se acumulam com todo esse ruído.
Uma estratégia eficaz para ficar à frente dos invasores
Fonte: https://thehackernews.com
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