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Apresentação da missão do Consórcio KTU “Uma Sociedade Digital Segura e Inclusiva” no evento da Agência de Inovação “Café da Manhã de Inovação: Como os Programas de Ciência e Inovação Orientados para a Missão Abordarão os Desafios Societais”.
As tecnologias estão a evoluir rapidamente, remodelando as economias, a governação e a vida quotidiana. No entanto, à medida que a inovação acelera, também aumentam os riscos digitais. A mudança tecnológica também já não é abstracta para um país como a Lituânia. Das assinaturas electrónicas aos registos de saúde digitais, o país depende de sistemas seguros.
A cibersegurança tornou-se não apenas um desafio técnico, mas também um desafio social – exigindo a cooperação de cientistas, líderes empresariais e decisores políticos. Na Lituânia, esta cooperação assumiu uma forma concreta – a iniciativa nacional financiada pelo governo. Coordenado pela Agência de Inovação da Lituânia, o projeto visa reforçar a segurança eletrónica e a resiliência digital do país.
Sob esta égide, universidades e empresas com experiência de longa data estão a trabalhar em conjunto para transformar o conhecimento científico em inovações de elevado valor e prontas para o mercado. Várias destas soluções já estão a ser testadas em ambientes reais, por exemplo, em instituições públicas e operadores de infraestruturas críticas. Como explica Martynas Survilas, Diretor do Departamento de Desenvolvimento de Inovação da Agência de Inovação da Lituânia:
"O nosso objetivo é transformar o potencial científico da Lituânia num impacto real - soluções que protejam os cidadãos, reforcem a confiança nos serviços digitais e ajudem a construir uma economia inclusiva e inovadora. A era da investigação isolada acabou. Na prática, a ciência e as empresas devem trabalhar em conjunto para acompanhar o ritmo das ameaças complexas e multifacetadas."
Uma missão nacional: uma sociedade eletrônica segura e inclusiva
Entre três missões nacionais estratégicas lançadas no âmbito deste programa, uma destaca-se pela sua relevância para o panorama digital global: “Sociedade Eletrónica Segura e Inclusiva”, coordenada pela Universidade de Tecnologia de Kaunas (KTU).
A missão visa aumentar a resiliência cibernética e reduzir os riscos de violações de dados pessoais, com foco nos utilizadores diários de serviços eletrónicos públicos e privados, contribuindo diretamente para a transformação da Lituânia numa sociedade segura e digitalmente capacitada. O seu valor total ultrapassa os 24,1 milhões de euros.
O consórcio KTU inclui as principais universidades lituanas – Vilnius Tech e Mykolas Romeris University – bem como empresas líderes em segurança cibernética, como NRD Cyber Security, Elsis PRO, Transcendent Group Baltics e Baltic Institute of Advanced Technology, juntamente com a associação industrial Infobalt e o Lithuanian Cybercrime Competence, Research and Education Center.
Os esforços de investigação e desenvolvimento da missão abrangem um amplo espectro de desafios de segurança cibernética que definem o panorama digital atual. As equipes estão desenvolvendo edifícios inteligentes, adaptáveis e de autoaprendizagem. No setor financeiro, estão a ser construídos novos sistemas de defesa baseados em IA para proteger as empresas FinTech e os seus utilizadores contra fraudes e violações de dados. A segurança industrial é reforçada através de protótipos de sensores de detecção de ameaças para infra-estruturas críticas, enquanto sistemas híbridos de gestão de ameaças estão a ser adaptados para utilização em ambientes de segurança pública, educação e negócios. Outra investigação centra-se no combate à desinformação através de modelos de IA que detectam automaticamente atividades coordenadas de bots e trolls, bem como na criação de plataformas inteligentes para inteligência automatizada de ameaças cibernéticas e análise em tempo real.
Fraude de IA: um novo tipo de ameaça
Rasa Brūzgienė, Professora Associada do Departamento de Ciências da Computação da Universidade de Tecnologia de Kaunas, o surgimento da Inteligência Artificial Generativa (GenAI) e dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) mudou fundamentalmente a lógica da fraude contra os serviços de governo eletrônico.
“Até agora, a principal defesa dependia da detecção baseada em padrões – por exemplo, filtros automatizados e firewalls poderiam reconhecer padrões de fraude recorrentes, frases ou estruturas típicas”, explica ela. "No entanto, a GenAI eliminou esse limite de 'padrão'. Hoje, os criminosos podem usar modelos generativos para criar mensagens contextualmente precisas. Os modelos sabem como escrever sem erros gramaticais, usam terminologia precisa e até mesmo replicam o estilo de comunicação das instituições. Isso significa que os e-mails de phishing modernos não se parecem mais com a 'fraude clássica', mas se tornam difíceis de reconhecer até mesmo para humanos, muito menos para filtros automatizados."
Ela enfatiza que tanto a escala quanto a qualidade dos ataques evoluíram: “A escala aumentou porque a GenAI permite a geração automatizada de milhares de mensagens fraudulentas diferentes e não repetidas. A qualidade aumentou porque essas mensagens são personalizadas, multilíngues e muitas vezes baseadas em informações publicamente disponíveis sobre a vítima. O resultado: tr
As tecnologias estão a evoluir rapidamente, remodelando as economias, a governação e a vida quotidiana. No entanto, à medida que a inovação acelera, também aumentam os riscos digitais. A mudança tecnológica também já não é abstracta para um país como a Lituânia. Das assinaturas electrónicas aos registos de saúde digitais, o país depende de sistemas seguros.
A cibersegurança tornou-se não apenas um desafio técnico, mas também um desafio social – exigindo a cooperação de cientistas, líderes empresariais e decisores políticos. Na Lituânia, esta cooperação assumiu uma forma concreta – a iniciativa nacional financiada pelo governo. Coordenado pela Agência de Inovação da Lituânia, o projeto visa reforçar a segurança eletrónica e a resiliência digital do país.
Sob esta égide, universidades e empresas com experiência de longa data estão a trabalhar em conjunto para transformar o conhecimento científico em inovações de elevado valor e prontas para o mercado. Várias destas soluções já estão a ser testadas em ambientes reais, por exemplo, em instituições públicas e operadores de infraestruturas críticas. Como explica Martynas Survilas, Diretor do Departamento de Desenvolvimento de Inovação da Agência de Inovação da Lituânia:
"O nosso objetivo é transformar o potencial científico da Lituânia num impacto real - soluções que protejam os cidadãos, reforcem a confiança nos serviços digitais e ajudem a construir uma economia inclusiva e inovadora. A era da investigação isolada acabou. Na prática, a ciência e as empresas devem trabalhar em conjunto para acompanhar o ritmo das ameaças complexas e multifacetadas."
Uma missão nacional: uma sociedade eletrônica segura e inclusiva
Entre três missões nacionais estratégicas lançadas no âmbito deste programa, uma destaca-se pela sua relevância para o panorama digital global: “Sociedade Eletrónica Segura e Inclusiva”, coordenada pela Universidade de Tecnologia de Kaunas (KTU).
A missão visa aumentar a resiliência cibernética e reduzir os riscos de violações de dados pessoais, com foco nos utilizadores diários de serviços eletrónicos públicos e privados, contribuindo diretamente para a transformação da Lituânia numa sociedade segura e digitalmente capacitada. O seu valor total ultrapassa os 24,1 milhões de euros.
O consórcio KTU inclui as principais universidades lituanas – Vilnius Tech e Mykolas Romeris University – bem como empresas líderes em segurança cibernética, como NRD Cyber Security, Elsis PRO, Transcendent Group Baltics e Baltic Institute of Advanced Technology, juntamente com a associação industrial Infobalt e o Lithuanian Cybercrime Competence, Research and Education Center.
Os esforços de investigação e desenvolvimento da missão abrangem um amplo espectro de desafios de segurança cibernética que definem o panorama digital atual. As equipes estão desenvolvendo edifícios inteligentes, adaptáveis e de autoaprendizagem. No setor financeiro, estão a ser construídos novos sistemas de defesa baseados em IA para proteger as empresas FinTech e os seus utilizadores contra fraudes e violações de dados. A segurança industrial é reforçada através de protótipos de sensores de detecção de ameaças para infra-estruturas críticas, enquanto sistemas híbridos de gestão de ameaças estão a ser adaptados para utilização em ambientes de segurança pública, educação e negócios. Outra investigação centra-se no combate à desinformação através de modelos de IA que detectam automaticamente atividades coordenadas de bots e trolls, bem como na criação de plataformas inteligentes para inteligência automatizada de ameaças cibernéticas e análise em tempo real.
Fraude de IA: um novo tipo de ameaça
Rasa Brūzgienė, Professora Associada do Departamento de Ciências da Computação da Universidade de Tecnologia de Kaunas, o surgimento da Inteligência Artificial Generativa (GenAI) e dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) mudou fundamentalmente a lógica da fraude contra os serviços de governo eletrônico.
“Até agora, a principal defesa dependia da detecção baseada em padrões – por exemplo, filtros automatizados e firewalls poderiam reconhecer padrões de fraude recorrentes, frases ou estruturas típicas”, explica ela. "No entanto, a GenAI eliminou esse limite de 'padrão'. Hoje, os criminosos podem usar modelos generativos para criar mensagens contextualmente precisas. Os modelos sabem como escrever sem erros gramaticais, usam terminologia precisa e até mesmo replicam o estilo de comunicação das instituições. Isso significa que os e-mails de phishing modernos não se parecem mais com a 'fraude clássica', mas se tornam difíceis de reconhecer até mesmo para humanos, muito menos para filtros automatizados."
Ela enfatiza que tanto a escala quanto a qualidade dos ataques evoluíram: “A escala aumentou porque a GenAI permite a geração automatizada de milhares de mensagens fraudulentas diferentes e não repetidas. A qualidade aumentou porque essas mensagens são personalizadas, multilíngues e muitas vezes baseadas em informações publicamente disponíveis sobre a vítima. O resultado: tr
Fonte: https://thehackernews.com
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