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Uma nova ferramenta de código aberto chamada Betterleaks pode verificar diretórios, arquivos e repositórios git e identificar segredos válidos usando regras padrão ou personalizadas.

Os scanners secretos são utilitários especializados que vasculham os repositórios em busca de informações confidenciais, como credenciais, chaves de API, chaves privadas e tokens, que os desenvolvedores cometeram acidentalmente no código-fonte.

Como os agentes de ameaças geralmente verificam arquivos de configuração em repositórios públicos em busca de detalhes confidenciais, esse tipo de utilitário pode ajudar a identificar segredos e protegê-los antes que os invasores possam encontrá-los.

O novo projeto Betterleaks pretende ser um sucessor mais avançado do Gileaks e é mantido pela mesma equipe, com o apoio da Aikido, uma empresa belga que fornece uma plataforma para garantir o ciclo de desenvolvimento.

Comparação de velocidade de digitalizaçãoFonte: GitHub

Betterleaks é desenvolvido por Zach Rice, chefe de verificação de segredos da Aikido Security, que também é autor do popular Gileaks, com 26 milhões de downloads no GitHub e mais de 35 milhões de pulls no Docker e no GitHub Container Registry (GHCR).

"Betterleaks é o sucessor do Gileaks. Estamos abandonando o "idiota" e colocando "melhor” nele porque é isso que é, melhor", diz Rice.

A Betterleaks foi criada depois que Rice perdeu o controle total sobre o Gileaks, que ele começou a desenvolver há oito anos. A lista de recursos da nova ferramenta inclui:

Validação definida por regras usando CEL (Common Expression Language)

Verificação de eficiência de token baseada na tokenização BPE em vez de entropia, alcançando 98,6% de recall versus 70,4% com entropia no conjunto de dados CredData

Implementação Pure Go (sem dependência de CGO ou Hyperscan)

Tratamento automático de segredos duplamente/triplamente codificados

Conjunto de regras expandido para mais provedores

Varredura Git paralelizada para análise mais rápida do repositório

O desenvolvedor também revelou recursos adicionais planejados para a próxima versão do Betterleaks, como suporte para fontes de dados adicionais além de repositórios e arquivos Git, análise assistida por LLM para melhor classificação de segredos, mais filtros de detecção, revogação automática de segredos por meio de APIs de provedor, mapeamento de permissões e otimizações de desempenho.

Em relação à governança do projeto, Rice explica que ele usa a licença de código aberto do MIT e é mantido por três pessoas adicionais além dele, incluindo colaboradores do Royal Bank of Canada, Red Hat e Amazon.

Rice sublinhou que a filosofia de design da Betterleak combina o uso centrado no ser humano com acomodação para fluxos de trabalho de agentes de IA, incluindo recursos CLI otimizados para ferramentas automatizadas que digitalizam código gerado por IA.









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