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O Google afirma que está usando cada vez mais seus modelos Gemini AI para detectar e bloquear anúncios prejudiciais em suas plataformas de publicidade, à medida que golpistas e agentes de ameaças continuam a evoluir suas táticas para evitar a detecção.
Em nova postagem, a empresa relata ter bloqueado ou removido 8,3 bilhões de anúncios e suspenso 24,9 milhões de contas de anunciantes em 2025, incluindo 602 milhões de anúncios vinculados a golpes.
A malvertising tem sido um problema de longa data na rede de publicidade do Google, com invasores comprando anúncios que se fazem passar por marcas e serviços legítimos que enviam malware, roubam criptomoedas ou levam a sites de phishing.
Essas campanhas publicitárias geralmente utilizam técnicas de cloaking e redirecionamentos de URL para aparecerem como sites confiáveis, incluindo a exibição de domínios do próprio Google e de páginas legítimas de download de software e portais de autenticação.
Campanhas recentes relatadas pelo BleepingComputer incluem páginas de login falsas para roubar contas do Google Ads, distribuição de software trojanizado por meio de anúncios que se fazem passar por ferramentas como Google Authenticator e Homebrew e exibição de anúncios de sites que se passam por plataformas de criptomoeda que drenam as carteiras de criptomoeda dos visitantes.
Anúncio malicioso do Google que se faz passar por Google.comFonte: Malwarebytes
De acordo com o Google, os cibercriminosos estão agora a utilizar IA generativa nestas campanhas, permitindo-lhes construir rapidamente operações mais sofisticadas e de maior escala.
“Os malfeitores estão usando IA generativa para criar anúncios enganosos em grande escala, e o Gemini nos ajuda a detectá-los e bloqueá-los em tempo real. No final do ano passado, a maioria dos anúncios de pesquisa responsivos criados no Google Ads foram revisados instantaneamente e o conteúdo prejudicial foi bloqueado no envio – um recurso que planejamos trazer para mais formatos de anúncios este ano”, explica Keerat Sharma, vice-presidente e gerente geral de privacidade e segurança de anúncios.
Para se defender contra isso, o Google diz que agora depende fortemente dos sistemas baseados em IA da Gemini para automatizar a descoberta e o bloqueio de anúncios maliciosos antes que eles sejam exibidos aos usuários.
Embora os sistemas de detecção anteriores analisassem palavras-chave em busca de comportamento malicioso, o Google diz que o Gemini pode analisar bilhões de sinais, incluindo comportamento do anunciante, histórico da conta, padrões de campanha e intenção, para determinar se um anúncio é malicioso.
Nos Estados Unidos, o Google afirma ter removido 1,7 bilhão de anúncios e suspendido 3,3 milhões de contas de anunciantes em 2025, sendo o “abuso da rede de publicidade” e a “deturpação” as duas principais violações da política.
A inteligência artificial melhorou a resposta do Google a anúncios maliciosos e fraudulentos que escapam do processo de revisão inicial, permitindo que a empresa processe relatórios de usuários com muito mais rapidez do que em anos anteriores.
O Google também afirmou que o aumento da precisão de seus modelos de IA reduziu as suspensões incorretas de anunciantes em 80%.
A empresa afirma que continuará expandindo o uso do Gemini em formatos de anúncios adicionais e sistemas de aplicação, com o objetivo de bloquear campanhas maliciosas no momento do envio.
Pentesting automatizado cobre apenas 1 de 6 superfícies.
O pentesting automatizado prova que o caminho existe. O BAS prova se seus controles o impedem. A maioria das equipes executa uma sem a outra. Este whitepaper mapeia seis superfícies de validação, mostra onde termina a cobertura e fornece aos profissionais três perguntas de diagnóstico para qualquer avaliação de ferramenta.
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Em nova postagem, a empresa relata ter bloqueado ou removido 8,3 bilhões de anúncios e suspenso 24,9 milhões de contas de anunciantes em 2025, incluindo 602 milhões de anúncios vinculados a golpes.
A malvertising tem sido um problema de longa data na rede de publicidade do Google, com invasores comprando anúncios que se fazem passar por marcas e serviços legítimos que enviam malware, roubam criptomoedas ou levam a sites de phishing.
Essas campanhas publicitárias geralmente utilizam técnicas de cloaking e redirecionamentos de URL para aparecerem como sites confiáveis, incluindo a exibição de domínios do próprio Google e de páginas legítimas de download de software e portais de autenticação.
Campanhas recentes relatadas pelo BleepingComputer incluem páginas de login falsas para roubar contas do Google Ads, distribuição de software trojanizado por meio de anúncios que se fazem passar por ferramentas como Google Authenticator e Homebrew e exibição de anúncios de sites que se passam por plataformas de criptomoeda que drenam as carteiras de criptomoeda dos visitantes.
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De acordo com o Google, os cibercriminosos estão agora a utilizar IA generativa nestas campanhas, permitindo-lhes construir rapidamente operações mais sofisticadas e de maior escala.
“Os malfeitores estão usando IA generativa para criar anúncios enganosos em grande escala, e o Gemini nos ajuda a detectá-los e bloqueá-los em tempo real. No final do ano passado, a maioria dos anúncios de pesquisa responsivos criados no Google Ads foram revisados instantaneamente e o conteúdo prejudicial foi bloqueado no envio – um recurso que planejamos trazer para mais formatos de anúncios este ano”, explica Keerat Sharma, vice-presidente e gerente geral de privacidade e segurança de anúncios.
Para se defender contra isso, o Google diz que agora depende fortemente dos sistemas baseados em IA da Gemini para automatizar a descoberta e o bloqueio de anúncios maliciosos antes que eles sejam exibidos aos usuários.
Embora os sistemas de detecção anteriores analisassem palavras-chave em busca de comportamento malicioso, o Google diz que o Gemini pode analisar bilhões de sinais, incluindo comportamento do anunciante, histórico da conta, padrões de campanha e intenção, para determinar se um anúncio é malicioso.
Nos Estados Unidos, o Google afirma ter removido 1,7 bilhão de anúncios e suspendido 3,3 milhões de contas de anunciantes em 2025, sendo o “abuso da rede de publicidade” e a “deturpação” as duas principais violações da política.
A inteligência artificial melhorou a resposta do Google a anúncios maliciosos e fraudulentos que escapam do processo de revisão inicial, permitindo que a empresa processe relatórios de usuários com muito mais rapidez do que em anos anteriores.
O Google também afirmou que o aumento da precisão de seus modelos de IA reduziu as suspensões incorretas de anunciantes em 80%.
A empresa afirma que continuará expandindo o uso do Gemini em formatos de anúncios adicionais e sistemas de aplicação, com o objetivo de bloquear campanhas maliciosas no momento do envio.
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O pentesting automatizado prova que o caminho existe. O BAS prova se seus controles o impedem. A maioria das equipes executa uma sem a outra. Este whitepaper mapeia seis superfícies de validação, mostra onde termina a cobertura e fornece aos profissionais três perguntas de diagnóstico para qualquer avaliação de ferramenta.
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