🌟 Atualização imperdível para quem gosta de estar bem informado!
Confira agora e compartilhe com seus amigos!
Apoie esse projeto de divulgacao de noticias! Clique aqui
Programas eficazes de prevenção de fraudes exigem monitoramento em todos os pontos de contato com o cliente, desde a criação da conta até a finalização da compra, login e interações de atendimento ao cliente. Uma vez estabelecida, esta prática fornece insights básicos sobre o envolvimento do usuário, interação por interação.
Embora esta seja uma camada necessária de visibilidade, a recolha adequada de vários conjuntos de dados fornece o contexto para a identificação de métodos avançados de fraude e a detecção precoce de tendências emergentes.
Abaixo, fornecemos um caso de fraude com exemplos de visibilidade de dados relevantes em quatro níveis necessários para estabelecer um programa de fraude competitivo neste mundo em constante evolução.
Nível de transação: As interações individuais dos usuários monitoradas e decididas em silos.
Normalmente, um programa de fraude começará com a pressão de estornos que incitam ações para monitorar o desempenho da transação na página de checkout.
Os fraudadores são persistentes. Quando uma porta se fecha, eles vão para a janela, para a garagem e assim por diante; Os ataques de fraude de pagamento mudam para aquisições de contas, depósitos em transferências, aquisições de contas upstream para roubo de identidade/fraude de identificação sintética e contas Mule.
A mudança acontece em segundos e impacta nossas organizações de diversas maneiras.
Em resposta, os profissionais implantam verificações em cada ponto de contato. Isto é eficaz para muitos incidentes de fraude isolados, mas pode resultar num aumento de falsos positivos e falsos negativos.
Nível da conta: o desempenho da conta ao longo do tempo.
Inteligência de dispositivos, comportamentos de gastos, geolocalização, biometria comportamental, interações de verificação intensificadas, todos ajudam a identificar evidências de explorações em nível de conta, como Account Takeovers (ATOs).
O benefício de acompanhar esse nível de desempenho torna-se especialmente claro quando comparamos o comportamento do fraudador com o desempenho histórico da conta. Os fraudadores não podem duplicar o que foi definido como comportamento “confiável” e ainda assim conseguir o que procuram.
Eles tentarão alterar informações de pagamento, contornar verificações automatizadas, satisfazer verificações após o que pode ser considerado “um número suspeito de tentativas”, associar novos endereços/geografias e muito mais.
Quando monitorados adequadamente, os comportamentos dos fraudadores emergem claramente e proporcionam aos profissionais maior confiança e precisão.
Nível de plataforma: O desempenho de contas agrupadas em uma única plataforma.
Ao acompanhar com sucesso o desempenho de contas “confiáveis” e “fraudes confirmadas”, os profissionais aproveitam esses insights mais profundos, resultando em menos atrito para interações confiáveis, aumentando a satisfação do cliente e diminuindo as taxas de falsos positivos.
Além disso, redes de fraude e ataques multicontas são rapidamente identificados com base na geolocalização, inteligência do dispositivo, resolução de IP e muito mais, diminuindo o tempo em que explorações multicontas ficam ativas na plataforma.
Não se deixe enganar por uma defesa contra fraudes de camada única.
Crie um programa antifraude eficaz que lide com ameaças em todos os níveis, sem sacrificar seu orçamento ou a experiência do cliente.
Inscreva-se hoje para um teste gratuito por 1.000 créditos grátis!
Agende uma demonstração
Nível de rede: Parcerias com provedores no espaço, proporcionando enriquecimento de dados e tomada de decisões com base em insights em toda a sua rede.
Até este ponto, falámos sobre os ricos dados disponíveis para os profissionais que operam isoladamente. Ao fazer parceria com um provedor de soluções, seu programa antifraude aproveita o desempenho de todos os outros profissionais.
“Visto pela primeira vez para você não é visto pela primeira vez para nós.”
Exemplo de caso de fraude: um fraudador é inflexível em atacar uma plataforma específica com valor armazenado. Para este exemplo, usaremos um banco. O fraudador está munido de informações típicas; informações de pagamento, informações de identidade e conhecimento do sistema. A maioria dos fraudadores tem esse acesso e implementa novos métodos a qualquer momento.
Para este exercício, usaremos um método de fraude comum em que o fraudador vê que o alvo identifica os bancos com o ‘Banco X’. O fraudador acessa a conta para fazer 3 coisas; Transfira fundos para a conta de outras contas de financiamento comprometidas, solicite um cartão para um “Usuário Autorizado” (o fraudador), transfira fundos para uma terceira conta comprometida fora da plataforma.
Nível de transação: O login na conta é realizado entrando em contato com o atendimento ao cliente; historicamente mal atendidos, fortemente dependentes de verificações baseadas em conhecimento (KBVs). O fraudador está munido de informações do bureau e preparado para satisfazer o processo de verificação.
O fraudador redefine as informações de acesso e solicita um cartão autorizado para um novo usuário autorizado da conta. Muito raramente este processo recebe o nível adequado de escrutínio.
O fraudador analisa os comportamentos de gastos da conta e imita os valores em dólares para transferências para a conta
Embora esta seja uma camada necessária de visibilidade, a recolha adequada de vários conjuntos de dados fornece o contexto para a identificação de métodos avançados de fraude e a detecção precoce de tendências emergentes.
Abaixo, fornecemos um caso de fraude com exemplos de visibilidade de dados relevantes em quatro níveis necessários para estabelecer um programa de fraude competitivo neste mundo em constante evolução.
Nível de transação: As interações individuais dos usuários monitoradas e decididas em silos.
Normalmente, um programa de fraude começará com a pressão de estornos que incitam ações para monitorar o desempenho da transação na página de checkout.
Os fraudadores são persistentes. Quando uma porta se fecha, eles vão para a janela, para a garagem e assim por diante; Os ataques de fraude de pagamento mudam para aquisições de contas, depósitos em transferências, aquisições de contas upstream para roubo de identidade/fraude de identificação sintética e contas Mule.
A mudança acontece em segundos e impacta nossas organizações de diversas maneiras.
Em resposta, os profissionais implantam verificações em cada ponto de contato. Isto é eficaz para muitos incidentes de fraude isolados, mas pode resultar num aumento de falsos positivos e falsos negativos.
Nível da conta: o desempenho da conta ao longo do tempo.
Inteligência de dispositivos, comportamentos de gastos, geolocalização, biometria comportamental, interações de verificação intensificadas, todos ajudam a identificar evidências de explorações em nível de conta, como Account Takeovers (ATOs).
O benefício de acompanhar esse nível de desempenho torna-se especialmente claro quando comparamos o comportamento do fraudador com o desempenho histórico da conta. Os fraudadores não podem duplicar o que foi definido como comportamento “confiável” e ainda assim conseguir o que procuram.
Eles tentarão alterar informações de pagamento, contornar verificações automatizadas, satisfazer verificações após o que pode ser considerado “um número suspeito de tentativas”, associar novos endereços/geografias e muito mais.
Quando monitorados adequadamente, os comportamentos dos fraudadores emergem claramente e proporcionam aos profissionais maior confiança e precisão.
Nível de plataforma: O desempenho de contas agrupadas em uma única plataforma.
Ao acompanhar com sucesso o desempenho de contas “confiáveis” e “fraudes confirmadas”, os profissionais aproveitam esses insights mais profundos, resultando em menos atrito para interações confiáveis, aumentando a satisfação do cliente e diminuindo as taxas de falsos positivos.
Além disso, redes de fraude e ataques multicontas são rapidamente identificados com base na geolocalização, inteligência do dispositivo, resolução de IP e muito mais, diminuindo o tempo em que explorações multicontas ficam ativas na plataforma.
Não se deixe enganar por uma defesa contra fraudes de camada única.
Crie um programa antifraude eficaz que lide com ameaças em todos os níveis, sem sacrificar seu orçamento ou a experiência do cliente.
Inscreva-se hoje para um teste gratuito por 1.000 créditos grátis!
Agende uma demonstração
Nível de rede: Parcerias com provedores no espaço, proporcionando enriquecimento de dados e tomada de decisões com base em insights em toda a sua rede.
Até este ponto, falámos sobre os ricos dados disponíveis para os profissionais que operam isoladamente. Ao fazer parceria com um provedor de soluções, seu programa antifraude aproveita o desempenho de todos os outros profissionais.
“Visto pela primeira vez para você não é visto pela primeira vez para nós.”
Exemplo de caso de fraude: um fraudador é inflexível em atacar uma plataforma específica com valor armazenado. Para este exemplo, usaremos um banco. O fraudador está munido de informações típicas; informações de pagamento, informações de identidade e conhecimento do sistema. A maioria dos fraudadores tem esse acesso e implementa novos métodos a qualquer momento.
Para este exercício, usaremos um método de fraude comum em que o fraudador vê que o alvo identifica os bancos com o ‘Banco X’. O fraudador acessa a conta para fazer 3 coisas; Transfira fundos para a conta de outras contas de financiamento comprometidas, solicite um cartão para um “Usuário Autorizado” (o fraudador), transfira fundos para uma terceira conta comprometida fora da plataforma.
Nível de transação: O login na conta é realizado entrando em contato com o atendimento ao cliente; historicamente mal atendidos, fortemente dependentes de verificações baseadas em conhecimento (KBVs). O fraudador está munido de informações do bureau e preparado para satisfazer o processo de verificação.
O fraudador redefine as informações de acesso e solicita um cartão autorizado para um novo usuário autorizado da conta. Muito raramente este processo recebe o nível adequado de escrutínio.
O fraudador analisa os comportamentos de gastos da conta e imita os valores em dólares para transferências para a conta
#samirnews #samir #news #boletimtec #os #quatro #elementos #da #prevenção #eficaz #de #fraudes
🚀 Mais conteúdos incríveis estão por vir, fique atento!
Postar um comentário