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As organizações continuam a investir em defesas contra phishing, proteção de identidade e autenticação multifatorial, mas os ataques de controle de contas continuam sendo um dos incidentes de segurança mais perturbadores que as empresas enfrentam atualmente.
Em 8 de julho de 2026, BleepingComputer realizará um webinar ao vivo intitulado "Pare de perseguir alertas: Automatizando a segurança de e-mail com IA comportamental" apresentado por Dan Nickolaisen, gerente de arquiteto de soluções da Abnormal AI, e Eric Danneker, diretor de vigilância e defesa cibernética da Novant Health.
O webinar examinará como os invasores obtêm acesso a contas legítimas, por que os controles de segurança tradicionais muitas vezes têm dificuldade para detectar rapidamente o comprometimento de contas e como a IA comportamental pode ajudar as equipes de segurança a acelerar as investigações e a resposta.
Os ataques modernos de controle de contas frequentemente dependem de identidades confiáveis, serviços de nuvem legítimos e contas comerciais comprometidas, em vez de atividades obviamente maliciosas. Como resultado, os invasores podem se misturar às operações comerciais normais, mantendo o acesso ao email, às plataformas de colaboração e aos recursos corporativos.
As equipes de segurança muitas vezes ficam investigando mensagens suspeitas, atividades de login incomuns e relatórios de usuários muito depois de os invasores estabelecerem uma posição.
A Abnormal AI ajuda as organizações a identificar comportamentos anormais de contas e automatizar fluxos de trabalho de investigação, permitindo que os analistas detectem contas comprometidas com mais rapidez e respondam com mais eficiência.
Os participantes aprenderão abordagens práticas para identificar antecipadamente o comprometimento de contas, reduzindo o trabalho de investigação manual e limitando o impacto dos ataques de controle de contas.
Contas comprometidas são difíceis de distinguir de usuários legítimos
Ao contrário dos ataques de malware tradicionais, os incidentes de controle de contas geralmente envolvem credenciais legítimas, dispositivos confiáveis e comunicações comerciais normais.
Isso torna as contas comprometidas significativamente mais difíceis de identificar usando apenas controles de segurança tradicionais.
Este webinar explorará como a IA comportamental pode ajudar as equipes de segurança a identificar padrões de comportamento incomuns, investigar atividades suspeitas automaticamente e acelerar a correção antes que os invasores possam expandir seu acesso.
O próximo webinar abordará:
Como ataques de phishing, BEC e controle de conta levam a contas comerciais comprometidas
Por que os invasores dependem cada vez mais de identidades legítimas e serviços confiáveis
Os desafios que as equipes de segurança enfrentam ao investigar possíveis comprometimentos de contas
Como a IA comportamental pode automatizar fluxos de trabalho de detecção, investigação e correção
Técnicas práticas para reduzir os tempos de resposta e limitar o impacto das invasões de contas
Junte-se a nós para saber como as organizações podem detectar contas comprometidas com mais rapidez e melhorar sua capacidade de resposta antes que pequenos incidentes se tornem grandes eventos de segurança.
➡ Cadastre-se agora para garantir sua vaga!
Em 8 de julho de 2026, BleepingComputer realizará um webinar ao vivo intitulado "Pare de perseguir alertas: Automatizando a segurança de e-mail com IA comportamental" apresentado por Dan Nickolaisen, gerente de arquiteto de soluções da Abnormal AI, e Eric Danneker, diretor de vigilância e defesa cibernética da Novant Health.
O webinar examinará como os invasores obtêm acesso a contas legítimas, por que os controles de segurança tradicionais muitas vezes têm dificuldade para detectar rapidamente o comprometimento de contas e como a IA comportamental pode ajudar as equipes de segurança a acelerar as investigações e a resposta.
Os ataques modernos de controle de contas frequentemente dependem de identidades confiáveis, serviços de nuvem legítimos e contas comerciais comprometidas, em vez de atividades obviamente maliciosas. Como resultado, os invasores podem se misturar às operações comerciais normais, mantendo o acesso ao email, às plataformas de colaboração e aos recursos corporativos.
As equipes de segurança muitas vezes ficam investigando mensagens suspeitas, atividades de login incomuns e relatórios de usuários muito depois de os invasores estabelecerem uma posição.
A Abnormal AI ajuda as organizações a identificar comportamentos anormais de contas e automatizar fluxos de trabalho de investigação, permitindo que os analistas detectem contas comprometidas com mais rapidez e respondam com mais eficiência.
Os participantes aprenderão abordagens práticas para identificar antecipadamente o comprometimento de contas, reduzindo o trabalho de investigação manual e limitando o impacto dos ataques de controle de contas.
Contas comprometidas são difíceis de distinguir de usuários legítimos
Ao contrário dos ataques de malware tradicionais, os incidentes de controle de contas geralmente envolvem credenciais legítimas, dispositivos confiáveis e comunicações comerciais normais.
Isso torna as contas comprometidas significativamente mais difíceis de identificar usando apenas controles de segurança tradicionais.
Este webinar explorará como a IA comportamental pode ajudar as equipes de segurança a identificar padrões de comportamento incomuns, investigar atividades suspeitas automaticamente e acelerar a correção antes que os invasores possam expandir seu acesso.
O próximo webinar abordará:
Como ataques de phishing, BEC e controle de conta levam a contas comerciais comprometidas
Por que os invasores dependem cada vez mais de identidades legítimas e serviços confiáveis
Os desafios que as equipes de segurança enfrentam ao investigar possíveis comprometimentos de contas
Como a IA comportamental pode automatizar fluxos de trabalho de detecção, investigação e correção
Técnicas práticas para reduzir os tempos de resposta e limitar o impacto das invasões de contas
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