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O uso de inteligência artificial em ataques virtuais ganhou um novo capítulo. Pesquisadores da Universidade de Toronto criaram um protótipo de worm com IA capaz de explorar brechas de segurança e se espalhar sozinho por redes de computadores.
O experimento acendeu um alerta porque o sistema consegue adaptar ataques, aprender durante a infecção e atingir Windows, Linux e até dispositivos conectados à internet, comenta o Engadget.
Worm com IA aprende enquanto ataca
Diferentemente dos worms tradicionais, que costumam ser programados para explorar uma falha específica, o modelo criado pela equipe consegue mudar de estratégia conforme encontra novos ambientes. Segundo o estudo, ele foi desenvolvido com modelos de IA de código aberto e testado em uma rede isolada e controlada.
Nos testes, o worm circulou por diferentes sistemas sem precisar de intervenção humana. No caminho, coletou informações, tentou acessar senhas e buscou novas brechas que poderiam ampliar o alcance do ataque.
Segundo os pesquisadores, o protótipo conseguiu atuar em:
- computadores com Windows;
- máquinas Linux;
- dispositivos IoT conectados à rede;
- sistemas já corrigidos contra problemas anteriores;
- ambientes com diferentes tipos de vulnerabilidades.
O aspecto mais preocupante do teste foi justamente a capacidade de adaptação do worm. Caso um problema seja corrigido em um computador infectado, ele pode procurar outra vulnerabilidade para continuar tentando assumir o controle da máquina.
Ataques podem ficar muito mais baratos
Outro detalhe que chamou atenção envolve o uso dos próprios computadores infectados para alimentar o funcionamento do worm. De acordo com a equipe, o sistema aproveita parte do poder de processamento das máquinas invadidas para aprimorar suas próximas decisões.
Os hackers normalmente tinham que priorizar os alvos de maior valor porque o tempo e os recursos computacionais eram limitados. Mas agora, uma vez que um worm é lançado, o custo cairia para quase zero.
A pesquisa também cita o avanço recente de ferramentas de IA voltadas para segurança cibernética. Um dos exemplos mencionados é o Mythos, modelo lançado pela Anthropic e capaz de identificar vulnerabilidades inéditas em sistemas digitais.
Segundo os dados divulgados, o Mythos já encontrou mais de 10 mil falhas de segurança. A Cloudflare identificou cerca de 2 mil vulnerabilidades relacionadas, sendo 400 classificadas como críticas ou de alta gravidade.
Cenário preocupa especialistas
Embora o protótipo criado pela Universidade de Toronto explore apenas vulnerabilidades já conhecidas, os pesquisadores reconhecem que a tecnologia pode ser adaptada, no futuro, para buscar brechas inéditas.
Leia mais:
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Na prática, isso poderia facilitar ataques automatizados em grande escala, capazes de aprender novos caminhos enquanto se espalham pela internet.
“Em um mundo interconectado, nenhum sistema está imune a essa ameaça”, disse Papernot. “Compartilhar essas descobertas é o primeiro passo para mobilizar pesquisadores, líderes do setor e formuladores de políticas a agir — e rapidamente.”
O projeto continua restrito a ambientes controlados. Mesmo assim, o experimento já virou um alerta no setor de segurança digital. A preocupação é que ferramentas desse tipo acelerem ataques virtuais em uma velocidade difícil de conter.
Valdir Antonelli é jornalista com especialização em marketing digital e consumo.
Fonte: https://olhardigital.com.br
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