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As equipes de segurança passaram anos tentando detectar ameaças com mais rapidez. A IA está mudando a parte mais difícil: quanto tempo resta para os defensores agirem.
Modelos avançados de IA agora podem ajudar os invasores a descobrir vulnerabilidades, gerar códigos de exploração e superar pontos fracos com mais rapidez do que os processos de segurança tradicionais foram criados para lidar.
O desafio não é mais apenas encontrar outra vulnerabilidade ou gerar outro alerta. É saber quais exposições são importantes, o que um invasor pode alcançar e quais problemas precisam ser corrigidos primeiro.
Esse é o foco do webinar da próxima semana, Como desenvolver prontidão para ameaças de IA em suas operações de segurança, com a participação de um especialista da Wiz. A sessão mostrará como as equipes de segurança podem melhorar a visibilidade, priorizar riscos reais e encurtar o caminho desde a detecção até a correção.
A maioria das equipes de segurança já possui muitos dados. Eles têm descobertas de vulnerabilidades, alertas de nuvem, sinais de identidade, telemetria de aplicativos e detecções de ameaças. O problema mais difícil é conectar esses sinais com rapidez suficiente para responder às perguntas que impulsionam a ação.
Esta vulnerabilidade é acessível? O ativo exposto contém dados confidenciais? Um invasor pode passar disso para algo mais importante? Quem é o proprietário do sistema afetado? O que deve ser corrigido primeiro?
Quando essas respostas estão presentes em diferentes ferramentas e equipes, as investigações ficam mais lentas. Esse atraso é mais importante quando os invasores podem automatizar partes do processo de descoberta e exploração.
O webinar centra-se em duas necessidades práticas: ampla visibilidade e ação mais rápida.
As equipes de segurança precisam de contexto suficiente para compreender os riscos na infraestrutura de nuvem, no código, nas identidades, no SaaS, nos serviços de IA e na cadeia de fornecimento de software. Eles também precisam de uma maneira de identificar caminhos exploráveis, investigar atividades suspeitas e entregar a correção ao proprietário certo, sem ter que reconstruir sempre o mesmo contexto.
Veja o enquadramento prático e inscreva-se na sessão →
Um especialista da Wiz explicará como as organizações podem usar o contexto de segurança unificado para separar a exposição urgente do ruído de fundo, compreender os caminhos dos ataques e trazer os agentes de segurança para os fluxos de trabalho de investigação e remediação.
Para as equipes SOC, isso pode significar menos tempo gasto na montagem manual do contexto. Para o gerenciamento de vulnerabilidades, significa saber quais descobertas merecem atenção imediata. Para as equipes de engenharia de segurança e nuvem, significa conectar o risco às pessoas e aos sistemas que podem realmente corrigi-lo.
O objetivo não é automatizar todas as decisões de segurança. O objetivo é eliminar atrasos causados por ferramentas fragmentadas, investigações repetitivas e propriedade pouco clara.
Os participantes sairão com uma estrutura para avaliar se suas atuais operações de segurança estão prontas para ataques mais rápidos e assistidos por IA. As questões principais são práticas: você consegue ver o ambiente o suficiente para entender o caminho do ataque? Você consegue determinar rapidamente se um novo problema afeta algo que os invasores podem alcançar? Você consegue mover um risco validado da detecção para a correção com rapidez suficiente?
A IA está aumentando a velocidade com que os pontos fracos podem ser encontrados e usados. As equipes de segurança precisam responder com melhor contexto e menos atrasos.
📅 Reserve sua vaga hoje: inscreva-se no webinar aqui.
Modelos avançados de IA agora podem ajudar os invasores a descobrir vulnerabilidades, gerar códigos de exploração e superar pontos fracos com mais rapidez do que os processos de segurança tradicionais foram criados para lidar.
O desafio não é mais apenas encontrar outra vulnerabilidade ou gerar outro alerta. É saber quais exposições são importantes, o que um invasor pode alcançar e quais problemas precisam ser corrigidos primeiro.
Esse é o foco do webinar da próxima semana, Como desenvolver prontidão para ameaças de IA em suas operações de segurança, com a participação de um especialista da Wiz. A sessão mostrará como as equipes de segurança podem melhorar a visibilidade, priorizar riscos reais e encurtar o caminho desde a detecção até a correção.
A maioria das equipes de segurança já possui muitos dados. Eles têm descobertas de vulnerabilidades, alertas de nuvem, sinais de identidade, telemetria de aplicativos e detecções de ameaças. O problema mais difícil é conectar esses sinais com rapidez suficiente para responder às perguntas que impulsionam a ação.
Esta vulnerabilidade é acessível? O ativo exposto contém dados confidenciais? Um invasor pode passar disso para algo mais importante? Quem é o proprietário do sistema afetado? O que deve ser corrigido primeiro?
Quando essas respostas estão presentes em diferentes ferramentas e equipes, as investigações ficam mais lentas. Esse atraso é mais importante quando os invasores podem automatizar partes do processo de descoberta e exploração.
O webinar centra-se em duas necessidades práticas: ampla visibilidade e ação mais rápida.
As equipes de segurança precisam de contexto suficiente para compreender os riscos na infraestrutura de nuvem, no código, nas identidades, no SaaS, nos serviços de IA e na cadeia de fornecimento de software. Eles também precisam de uma maneira de identificar caminhos exploráveis, investigar atividades suspeitas e entregar a correção ao proprietário certo, sem ter que reconstruir sempre o mesmo contexto.
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Um especialista da Wiz explicará como as organizações podem usar o contexto de segurança unificado para separar a exposição urgente do ruído de fundo, compreender os caminhos dos ataques e trazer os agentes de segurança para os fluxos de trabalho de investigação e remediação.
Para as equipes SOC, isso pode significar menos tempo gasto na montagem manual do contexto. Para o gerenciamento de vulnerabilidades, significa saber quais descobertas merecem atenção imediata. Para as equipes de engenharia de segurança e nuvem, significa conectar o risco às pessoas e aos sistemas que podem realmente corrigi-lo.
O objetivo não é automatizar todas as decisões de segurança. O objetivo é eliminar atrasos causados por ferramentas fragmentadas, investigações repetitivas e propriedade pouco clara.
Os participantes sairão com uma estrutura para avaliar se suas atuais operações de segurança estão prontas para ataques mais rápidos e assistidos por IA. As questões principais são práticas: você consegue ver o ambiente o suficiente para entender o caminho do ataque? Você consegue determinar rapidamente se um novo problema afeta algo que os invasores podem alcançar? Você consegue mover um risco validado da detecção para a correção com rapidez suficiente?
A IA está aumentando a velocidade com que os pontos fracos podem ser encontrados e usados. As equipes de segurança precisam responder com melhor contexto e menos atrasos.
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Fonte: https://thehackernews.com
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