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A IA está ajudando as equipes de desenvolvimento a produzir muito mais código e com muito mais rapidez. Mas as equipes de segurança ainda precisam analisar vulnerabilidades, gerenciar dependências, priorizar correções e controlar riscos na velocidade humana.
Quando a produção do software aumenta de 10 a 50 vezes, o problema não é mais apenas encontrar vulnerabilidades. Está evitando que a segurança se torne um gargalo ou, pior, perca o controle do que é enviado.
Em nosso último webinar com especialistas da Chainguard, “O verdadeiro custo de construir na velocidade da máquina”, agora você pode observar como as equipes de segurança podem manter rápido o desenvolvimento orientado por IA sem permitir que o risco aumente com ele.
Durante anos, a segurança dos aplicativos seguiu um ciclo familiar: os desenvolvedores escreveram códigos, os scanners encontraram problemas, as equipes de segurança os priorizaram e os engenheiros consertaram o que era mais importante.
A IA coloca esse modelo sob pressão.
Se as equipes puderem criar repentinamente muito mais código, a segurança também poderá acabar com muito mais componentes, dependências, descobertas e correções para gerenciar. Mais digitalização por si só não resolve isso. Ele pode simplesmente criar um backlog maior.
E este não é apenas um problema defensivo.
Os mesmos modelos poderosos de IA que ajudam os desenvolvedores a escrever e compreender o software também estão disponíveis para os invasores. À medida que a produção de software e as capacidades dos atacantes aceleram, as equipes de segurança estão sendo pressionadas por ambos os lados.
A questão central torna-se simples: como você se move na velocidade da IA sem aceitar o risco da velocidade da IA?
A segurança precisa de um novo modelo operacional
Esse é o foco de O verdadeiro custo de construir na velocidade da máquina.
O webinar vai além da discussão usual sobre se o código gerado por IA é seguro. Isso entra na questão mais difícil: o que acontece com a segurança quando a quantidade de software criado cresce mais rápido do que as pessoas conseguem revisá-lo e corrigi-lo de forma realista?
Participe do webinar para ver onde a correção tradicional baseada em CVE começa a falhar, como deve ser o desenvolvimento seguro por padrão e como criar controles que possam continuar funcionando à medida que a adoção da IA cresce.
A sessão examina como a IA está expandindo a superfície de ataque de software, por que os processos existentes de gerenciamento de vulnerabilidades podem ter dificuldades em escala de máquina e onde as organizações precisam de proteções mais fortes antes que o código chegue à produção.
Também aborda o lado da governação.
O desenvolvimento assistido por IA está rapidamente se tornando mais do que uma decisão de engenharia. Os líderes de segurança precisam entender quem é o proprietário do risco, quanta exposição a organização está aceitando e como explicar essas escolhas aos executivos e aos conselhos.
Atrasar os desenvolvedores não é a resposta. As empresas estão adotando a IA porque querem construir mais rápido.
A melhor abordagem é fazer com que a segurança também funcione nessa velocidade, com controles projetados em torno de como o software está sendo construído agora, e não de como foi construído há cinco anos.
Assista agora “O verdadeiro custo de construir na velocidade da máquina” e obtenha uma estrutura prática para proteger o desenvolvimento orientado por IA antes que a lacuna entre a velocidade de desenvolvimento e o controle de segurança fique ainda maior.
Quando a produção do software aumenta de 10 a 50 vezes, o problema não é mais apenas encontrar vulnerabilidades. Está evitando que a segurança se torne um gargalo ou, pior, perca o controle do que é enviado.
Em nosso último webinar com especialistas da Chainguard, “O verdadeiro custo de construir na velocidade da máquina”, agora você pode observar como as equipes de segurança podem manter rápido o desenvolvimento orientado por IA sem permitir que o risco aumente com ele.
Durante anos, a segurança dos aplicativos seguiu um ciclo familiar: os desenvolvedores escreveram códigos, os scanners encontraram problemas, as equipes de segurança os priorizaram e os engenheiros consertaram o que era mais importante.
A IA coloca esse modelo sob pressão.
Se as equipes puderem criar repentinamente muito mais código, a segurança também poderá acabar com muito mais componentes, dependências, descobertas e correções para gerenciar. Mais digitalização por si só não resolve isso. Ele pode simplesmente criar um backlog maior.
E este não é apenas um problema defensivo.
Os mesmos modelos poderosos de IA que ajudam os desenvolvedores a escrever e compreender o software também estão disponíveis para os invasores. À medida que a produção de software e as capacidades dos atacantes aceleram, as equipes de segurança estão sendo pressionadas por ambos os lados.
A questão central torna-se simples: como você se move na velocidade da IA sem aceitar o risco da velocidade da IA?
A segurança precisa de um novo modelo operacional
Esse é o foco de O verdadeiro custo de construir na velocidade da máquina.
O webinar vai além da discussão usual sobre se o código gerado por IA é seguro. Isso entra na questão mais difícil: o que acontece com a segurança quando a quantidade de software criado cresce mais rápido do que as pessoas conseguem revisá-lo e corrigi-lo de forma realista?
Participe do webinar para ver onde a correção tradicional baseada em CVE começa a falhar, como deve ser o desenvolvimento seguro por padrão e como criar controles que possam continuar funcionando à medida que a adoção da IA cresce.
A sessão examina como a IA está expandindo a superfície de ataque de software, por que os processos existentes de gerenciamento de vulnerabilidades podem ter dificuldades em escala de máquina e onde as organizações precisam de proteções mais fortes antes que o código chegue à produção.
Também aborda o lado da governação.
O desenvolvimento assistido por IA está rapidamente se tornando mais do que uma decisão de engenharia. Os líderes de segurança precisam entender quem é o proprietário do risco, quanta exposição a organização está aceitando e como explicar essas escolhas aos executivos e aos conselhos.
Atrasar os desenvolvedores não é a resposta. As empresas estão adotando a IA porque querem construir mais rápido.
A melhor abordagem é fazer com que a segurança também funcione nessa velocidade, com controles projetados em torno de como o software está sendo construído agora, e não de como foi construído há cinco anos.
Assista agora “O verdadeiro custo de construir na velocidade da máquina” e obtenha uma estrutura prática para proteger o desenvolvimento orientado por IA antes que a lacuna entre a velocidade de desenvolvimento e o controle de segurança fique ainda maior.
Fonte: https://thehackernews.com
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🎉 Obrigado por acompanhar, até a próxima notícia!
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