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O comprometimento de e-mail comercial (BEC) continua sendo uma das ameaças cibernéticas mais caras que as organizações enfrentam, com os invasores confiando cada vez mais na representação convincente, em vez de malware, para induzir os funcionários a enviar dinheiro, compartilhar informações confidenciais ou conceder acesso a sistemas corporativos.
Em 8 de julho de 2026, BleepingComputer realizará um webinar ao vivo intitulado "Pare de perseguir alertas: Automatizando a segurança de e-mail com IA comportamental" apresentado por Dan Nickolaisen, gerente de arquiteto de soluções da Abnormal AI, e Eric Danneker, diretor de vigilância e defesa cibernética da Novant Health.
O webinar examinará como os ataques modernos de phishing, comprometimento de e-mail comercial (BEC) e controle de conta (ATO) contornam as defesas de e-mail tradicionais e como a IA comportamental pode ajudar as equipes de segurança a detectar e responder a ameaças cada vez mais sofisticadas.
Ao contrário das campanhas tradicionais de phishing que dependem de links ou anexos maliciosos, muitos ataques BEC parecem ter origem em colegas, executivos, fornecedores ou parceiros de negócios de confiança. Com a IA agora permitindo que os invasores gerem e-mails mais convincentes, distinguir comunicações comerciais legítimas de solicitações maliciosas tornou-se cada vez mais difícil.
Como esses ataques muitas vezes não possuem indicadores óbvios de comprometimento, as equipes de segurança frequentemente ficam investigando manualmente e-mails suspeitos, validando solicitações e respondendo somente depois que uma conta já tiver sido comprometida ou comunicações fraudulentas tiverem sido enviadas.
A Abnormal AI usa IA comportamental para analisar padrões de comunicação e identificar comportamentos suspeitos que podem indicar phishing, comprometimento de e-mail comercial ou atividade de controle de conta, ajudando as organizações a acelerar investigações e automatizar fluxos de trabalho de resposta.
Os participantes aprenderão abordagens práticas para reduzir investigações manuais, detectar ataques sofisticados de representação e melhorar os tempos de resposta em ameaças de e-mail modernas.
Por que o comprometimento do e-mail comercial continua tão eficaz
Os ataques BEC modernos exploram a confiança em vez de vulnerabilidades de software. Cada vez mais, os invasores se fazem passar por executivos, colegas de trabalho, fornecedores e parceiros de negócios, usando e-mails altamente convincentes, projetados para serem integrados em conversas comerciais normais.
À medida que o conteúdo gerado por IA continua a melhorar, esses ataques estão se tornando mais difíceis de serem reconhecidos pelos funcionários e pelas ferramentas tradicionais de segurança de e-mail.
Este webinar explorará como a IA comportamental pode ajudar a identificar padrões de comunicação incomuns, automatizar investigações e melhorar os esforços de resposta antes que solicitações fraudulentas ou contas comprometidas levem a incidentes de segurança maiores.
O próximo webinar abordará:
Como os ataques modernos de phishing, BEC e ATO contornam os controles tradicionais de segurança de e-mail
Por que a representação gerada por IA está tornando os ataques BEC mais convincentes
O impacto operacional desses ataques nas equipes de operações de segurança
Como a IA comportamental pode automatizar fluxos de trabalho de detecção, investigação e correção
Abordagens práticas para reduzir os tempos de resposta e melhorar as operações de segurança de e-mail
Junte-se a nós para saber como as organizações podem se defender melhor contra ataques cada vez mais sofisticados de comprometimento de e-mail comercial.
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Em 8 de julho de 2026, BleepingComputer realizará um webinar ao vivo intitulado "Pare de perseguir alertas: Automatizando a segurança de e-mail com IA comportamental" apresentado por Dan Nickolaisen, gerente de arquiteto de soluções da Abnormal AI, e Eric Danneker, diretor de vigilância e defesa cibernética da Novant Health.
O webinar examinará como os ataques modernos de phishing, comprometimento de e-mail comercial (BEC) e controle de conta (ATO) contornam as defesas de e-mail tradicionais e como a IA comportamental pode ajudar as equipes de segurança a detectar e responder a ameaças cada vez mais sofisticadas.
Ao contrário das campanhas tradicionais de phishing que dependem de links ou anexos maliciosos, muitos ataques BEC parecem ter origem em colegas, executivos, fornecedores ou parceiros de negócios de confiança. Com a IA agora permitindo que os invasores gerem e-mails mais convincentes, distinguir comunicações comerciais legítimas de solicitações maliciosas tornou-se cada vez mais difícil.
Como esses ataques muitas vezes não possuem indicadores óbvios de comprometimento, as equipes de segurança frequentemente ficam investigando manualmente e-mails suspeitos, validando solicitações e respondendo somente depois que uma conta já tiver sido comprometida ou comunicações fraudulentas tiverem sido enviadas.
A Abnormal AI usa IA comportamental para analisar padrões de comunicação e identificar comportamentos suspeitos que podem indicar phishing, comprometimento de e-mail comercial ou atividade de controle de conta, ajudando as organizações a acelerar investigações e automatizar fluxos de trabalho de resposta.
Os participantes aprenderão abordagens práticas para reduzir investigações manuais, detectar ataques sofisticados de representação e melhorar os tempos de resposta em ameaças de e-mail modernas.
Por que o comprometimento do e-mail comercial continua tão eficaz
Os ataques BEC modernos exploram a confiança em vez de vulnerabilidades de software. Cada vez mais, os invasores se fazem passar por executivos, colegas de trabalho, fornecedores e parceiros de negócios, usando e-mails altamente convincentes, projetados para serem integrados em conversas comerciais normais.
À medida que o conteúdo gerado por IA continua a melhorar, esses ataques estão se tornando mais difíceis de serem reconhecidos pelos funcionários e pelas ferramentas tradicionais de segurança de e-mail.
Este webinar explorará como a IA comportamental pode ajudar a identificar padrões de comunicação incomuns, automatizar investigações e melhorar os esforços de resposta antes que solicitações fraudulentas ou contas comprometidas levem a incidentes de segurança maiores.
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Como os ataques modernos de phishing, BEC e ATO contornam os controles tradicionais de segurança de e-mail
Por que a representação gerada por IA está tornando os ataques BEC mais convincentes
O impacto operacional desses ataques nas equipes de operações de segurança
Como a IA comportamental pode automatizar fluxos de trabalho de detecção, investigação e correção
Abordagens práticas para reduzir os tempos de resposta e melhorar as operações de segurança de e-mail
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